走進資料領域：資料科學家與分析師的工作日常與職涯選擇

GT Chang

現職為社群產業數據分析師（Data Analyst）。身為商科兼外文科系背景，卻被數據與程式的世界深深吸引，希望能藉由自己的故事與經歷，鼓勵更多學弟妹們走出自己的路。曾任職於電商、遊戲與輿情產業。目前兼任 PyLadies 入門工作坊講師、1111 平台 Python 家教老師，並在「商業分析師的隨筆記」部落格中記錄著自己一路遇到的職涯大小事。

林庭羽 (Amice Lin)

現職資料科學家，於產業中從事AI與資料相關實務工作，專注於 Python、SQL、GenAI 與機器學習應用以及AI safety議題，也在PyLadies社群擔任志工協助入門工作坊和其他活動。具心理學與認知神經科學背景，對 AI、模型與人類大腦的運作皆抱持高度興趣。相信人生不是線性前進，探索本身就是一種成長與理解的過程。希望透過社群分享與交流，讓大家都能找到自己適合的位置。

Ruby Chuang

現任銀行的商業分析師，具國內大型銀行及新創軟體公司多年經驗，領域涵蓋詐欺偵測及數位客群分析。熱愛數據，致力透過數據、以顧問精神解決商業問題。過去曾任 PyLadies Host、數據分析工作坊講者，亦在公司內部透過讀書會及分享，推廣數據思維及技術。

Nancy

過去曾在廣告行銷、金融與電商產業擔任資料分析師，主要使用 SQL、Hive、Python、Tableau...... 等多種資料庫語言與資料視覺化工具，提供分析與產業決策。